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发布时间:2024-06-18 20:56 点击量:

虽然在过去数十年中,人工智能 (AI) 的一些定义不断出现,但 John McCarthy 在 2004 年的 文章?(PDF, 127 KB) (链接位于 IBM 外部 ) 中给出了以下定义:"它是制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程。 AI 与使用计算机了解人类智能的类似任务有关,但不必局限于生物可观察的方法"。

然而,在这个定义出现之前数十年,人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵 (Alan Turing) 于 1950 年出版的开创性作品"计算机器与智能" (PDF, 89.8 KB)(链接位于 IBM 外部)。 在这篇论文中,通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题:“机器能思考吗?”?他在这篇文章中提供了一个测试,即著名的“图灵测试”,在这个测试中,人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。 虽然该测试自发表之后经过了大量的审查,但它仍然是 AI 历史的重要组成部分,也是一种在哲学中不断发展的概念,因为它利用了有关语言学的想法。

Stuart Russell 和 Peter Norvig 随后继续发表了“人工智能:一种现代方法?”(链接位于 IBM 外部),成为 AI 研究方面的重要教材之一。 在这本书中,他们深入探讨了 AI 的四个潜在目标或定义,基于理性、思考和行动来区分计算机系统:

人类方法:

  • 像人类一样思考的系统
  • 像人类一样行动的系统

理想方法:

  • 理性思考的系统
  • 理性行动的系统

艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。

以最简单的形式而言,人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域,能够实现问题解决。 它还包括机器学习和深度学习等子领域,这些子领域经常与人工智能一起提及。 这些学科由 AI 算法组成,这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。

目前,仍有许多围绕 AI 发展的炒作,市场上任何新技术的出现都会引发热议。 正如Gartner 在其 hype cycle 技术成熟度曲线(链接位于 IBM 外部)中指出的那样,自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期,从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。” 正如 Lex Fridman 2019 年麻省理工学院演讲中指出的那样 (01:08:15)(链接位于 IBM 外部),我们正处于欲望膨胀高峰期,接近幻灭的谷底期。 ?

随着对话围绕 AI 的伦理道德展开,我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。 如想了解更多关于 IBM 在 AI 伦理对话中的立场,请阅读 这里了解更多信息。

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